央视新闻：第一次天下地舆国情普查公报宣布

浏览次数：宣布日期：2017年04月24日

国务院新闻办公室今天（24日）召开宣布会，国家测绘地舆信息局、领土资源部、国家统计局、国务院第一次天下地里国情普查向导小组办公室团结宣布了我国第一次天下地舆国情普查公报。

公报显示：

在我国陆地领土种种地形地貌的面积和空间漫衍方面，低海拔和中海拔区域占领土面积的76.77%，25°坡度以下区域占领土面积的80.22%，平原、台地、丘陵、山地面积划分占领土面积的26.62%、9.34%、20.39%、43.65%。

在9类莳植土地的面积组成和空间漫衍方面，总面积为159.91万平方千米，其中，水田30.39万平方千米，旱地109.52万平方千米。

在10类林草笼罩的面积组成和空间漫衍方面，总面积为596.78万平方千米，其中，乔木林183.47万平方千米，灌木林90.54万平方千米，自然草地272.89万平方千米。

在我国水域笼罩的组成及空间漫衍方面。其中，单条长度500米以上的河流总长度为655.16万千米，单个面积5000平方米以上的湖泊总面积9.62万平方千米，单个面积5000平方米以上的水库3.68万平方千米，冰川与终年积雪4.77万平方千米。

国家测绘地舆信息局领土测绘司司长白贵霞：山水林田湖是一个生命的配合体，开国以来中国高速生长30多年来生长速率非�？�，可是地表上这些地物笼罩的转变很是大，由于已往这个手艺条件的缘故原由和经济实力的缘故原由一直没有做。

普查公报以2015年6月30日为标准时点。接纳笼罩天下的优于1米区分率遥感影像，对除港澳台地区外的，我国所有陆地领土规模内的地表自然和人文地舆要素举行了全笼罩、无误差、高精度的地舆国情摸底。

全方位反应天下地表要素组成

这次普查遵照“所见即所得”的原则，如实的反应了我国地表所有要素的客观情形。除山水林田湖等自然要素外，普查也对与人类运动亲近相关的交通网络、住民地与设施等人文地舆要素空间漫衍状态举行了全笼罩、无误差、高精度的地舆国情摸底。

公报显示：

在我国铁路与蹊径的路面面积、长度、组成及空间漫衍方面，铁路与蹊径的路面面积5.92万平方千米，天下铁路路网总长度11.65万千米，宽度大于5米的乡级以上（含乡级）公路205.01万千米。

别的，此次普查还摸清了我国衡宇修建（区）占地总面积为15.31万平方千米。

普查效果客观反应了我国资源情形和国情国力的本底状态，有利于增进相关部分科学合理�；ず褪褂米匀�，推动国家重大生长战略落实。

国家测绘地舆信息局领土测绘司司长白贵霞：各个部分对它来讲用途很是大,这一次普查是把地表上135个种别所有普查清晰.这些种别内部都有内在的关系，好比说蹊径旁边可能是有修建，修建后边可能有水，那么这一些相互关系把它摸清晰了之后，将为各个部分以后在搞普查、视察提供一个公共基底。

同时，普查坚持“边普查、边监测、边应用”，选择差别的专题和偏向开展了100多项地舆国情监测试点。

现在，已在多规合一、精准扶贫、不动产统一挂号、向导干部自然资源资产离任审计、重点都会黑臭水体整治和攻击违法用地违法建设专项行动等重点领域施展了主要作用。

国家测绘地舆信息局领土测绘司司长白贵霞：种种妄想以这个作为基本底图往上叠加，把矛盾只管想步伐（提前）消除.使得各部分所制订的这种治理的步伐和制订的妄想相协调一致。

下一步，普查事情将起劲做好普查效果的共享和推广应用事情，开展常态化地舆国情监测事情，更好地效劳国计民生。

普查数据效劳民生及国家重大战略

“边普查、边监测、边应用”是此次以及未来每年的地舆国情普查事情的重点事情，也为地舆国情监测常态化开展打下基础。那么，都监测什么？又在那些方面举行应用呢？

我们现在看到的这张地图是2007年京津冀地区重点大气颗粒物扬尘地表空间的漫衍图，地图上土黄色标注的区域就是扬尘地表的位置。而这张地图上则是2015年相同区域的扬尘地心情形。从总体上看呈增添趋势。

中国测绘科学研究院地舆国情监测研究中心副主任翟亮：从2007年最先，一直到2013年、2015年这三期的监测效果发明，扬尘地表一直在泛起一个增添的趋势。好比说从2013年到2015年我们的扬尘地表污染源增添了208平方公里。

在近些年污染型企业数目方面，监测报告显示：2013年京津冀地区污染企业抵达32000余家，相比2007年增添了18000余家，其中北京市为污染企业镌汰的唯一都会。

中国测绘科学研究院地舆国情监测研究中心副主任翟亮：从2007到2013，到2015年，特殊是从2013年到2015来看，虽然污染型企业有所增添，增添了2500余家，可是这个增添的速率已经大大地减缓。

别的，使用普查数据，国家测绘地舆信息局相关部分还开展了例如生态情形质量指数、不透水地表以及林草笼罩率等100多项涉及国家重大战略和民生热门领域的地舆国情监测内容，深度挖掘和使用数据效果。

泉源: 央视新闻客户端

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